CEREC Primescan Connect 2.0: Fortschrittliche KI-Funktionen, die die Arbeitsabläufe in der Praxis im Jahr 2026 revolutionieren

After eighteen months of using the CEREC Primescan Connect 2.0 in my practice, I can honestly say the AI integration has fundamentally changed how I approach digital workflows. While the original Primescan was already impressive, the 2.0’s artificial intelligence features have eliminated many of the workflow bottlenecks that used to slow down my same-day cases.

Lassen Sie mich Ihnen die KI-Funktionen vorstellen, die in der täglichen Praxis tatsächlich einen Unterschied machen – nicht das Marketing-Geschwätz, sondern die praktischen Anwendungen, die Zeit sparen und die Ergebnisse verbessern.

Intelligente Optimierung des Scanpfads

The most immediately noticeable AI feature is the intelligent scan path optimization. The system now learns your scanning patterns and suggests optimal paths based on the preparation type and anatomy. This isn’t just theoretical—it’s reduced my scan times by approximately 25% for complex cases.

Here’s what I’ve observed in practice:

• Präparationen an der Rückseite der Krone: Der AI empfiehlt, bukkal zu beginnen, sich dann lingual vorzuarbeiten und anschließend die Ränder fertigzustellen – was durchweg zu einer besseren Randdefinition führt als meine bisherige Freihandtechnik
• Inlay-/Onlay-Fälle: Das System führt Sie dazu, zunächst die inneren Linienwinkel zu erfassen, wodurch die Schattenartefakte vermieden werden, die früher bei tiefen Präparationen auftraten
• Vorbereitungen für Brücken: Durch das sequenzielle Scannen der Pfeiler mit automatischer Erfassung der Verbindungszone entfallen in 90 % der Fälle manuelle Anpassungen der Verbindungselemente

Das Wichtigste ist, dem System zunächst zu vertrauen. In den ersten Wochen habe ich mich dagegen gewehrt und an meinen alten Gewohnheiten festgehalten. Als ich dann begann, den Vorschlägen der KI zu folgen, verbesserten sich meine Bewertungen für die Scanqualität spürbar.

Echtzeit-Erkennung von Abweichungen und Rückmeldung

Die KI-gestützte Randerkennung ist das Highlight von Primescan Connect 2.0. Das System liefert während des Scanvorgangs Echtzeit-Feedback und markiert Bereiche, in denen die Randdefinition unzureichend ist, noch bevor der Scan abgeschlossen ist.

In der Praxis bedeutet das:

• Nie wieder schlechte Margen erst nach dem Übergang in die Entwurfsphase entdecken
• Sofortige Warnmeldungen, wenn Gewebestörungen die Randschärfe beeinträchtigen
• Automatische Vorschläge zur Platzierung der Retraktionsschnur oder zur Gewebebehandlung
• Echtzeit-Anleitung zur Pulverausbringung für schwierige Bereiche

I’ve found this particularly valuable for subgingival margins. The AI can detect margin definition quality that I might miss visually, especially in posterior regions where access is limited.

Praktischer Tipp: Margin Confidence Scoring

The system now provides a margin confidence score from 1-100 for each preparation. I don’t move forward with anything below 85, and I’ve found that scores above 92 consistently produce excellent-fitting restorations. This objective feedback has eliminated much of the guesswork in determining scan adequacy.

Automatische Bissregistrierung und Okklusionsanalyse

Die KI-gestützte Bissregistrierungsfunktion hat einen der technisch anspruchsvollsten Aspekte digitaler Arbeitsabläufe optimiert. Das System ermittelt automatisch die optimalen Kontaktpunkte und unterstützt die Positionierung bei der Bissregistrierung.

Key improvements I’ve noticed:

• Weniger Versuche bei der Bissregistrierung: Früher waren durchschnittlich 2–3 Versuche pro Fall erforderlich, heute gelingt die Bissregistrierung in der Regel bereits beim ersten Versuch
• Bessere Vorhersage des Okklusionskontakts: Die KI analysiert bestehende Kontakte und sagt die optimalen Kontakte der Restauration voraus, bevor mit der Planung begonnen wird
• Automatische Analyse der Exkursionsbewegungen: Das System erkennt mögliche Interferenzen bei seitlichen und protrusiven Bewegungen

Das System ist besonders hilfreich für Patienten mit eingeschränkter Mundöffnung oder Kiefergelenksproblemen. Die KI kann auch mit kleineren Bissregistrierungsfenstern arbeiten und liefert dennoch präzise Daten zur Okklusionsstellung.

Materialspezifische Konstruktionsoptimierung

Die wohl ausgefeilteste KI-Funktion ist die materialspezifische Designoptimierung. Das System passt die Präparationsempfehlungen und die Parameter für das Restaurationsdesign an die von Ihnen ausgewählten Materialeigenschaften an.

Wenn ich beispielsweise IPS e.max CAD auswähle:

• Die Empfehlungen zur Mindestdicke betragen für Okklusalflächen 1,5 mm
• Die Randgeometrie wird automatisch an die Eigenschaften der Keramik angepasst
• Die Strukturierung der Innenfläche sorgt für eine optimale Haftung
• Die Abmessungen der Verbindungselemente für Brücken werden automatisch an die Materialfestigkeit angepasst

When switching to zirconia blocks, the parameters adjust accordingly—thinner sections become acceptable, margin angles optimize for the material’s properties, and surface finishing recommendations change.

Vorausschauende Qualitätssicherung

Die KI analysiert kontinuierlich die Scandaten und erkennt potenzielle Probleme, bevor sie sich zu tatsächlichen Problemen entwickeln. Diese vorausschauende Qualitätssicherung hat Probleme aufgedeckt, die mir bis zur Anprobe-Phase entgangen wären.

Zu den gängigen Prognosen gehören:

• Warnungen bei unzureichender Reduzierung: Die KI analysiert die Abmessungen der Werkstücke und weist auf Bereiche hin, die zusätzlich reduziert werden müssen
• Erkennung von Hinterschneidungen: Automatische Identifizierung von Hinterschneidungen bei der Präparation, die das Einsetzen beeinträchtigen
• Vorhersage von Kontaktstörungen: Analyse der Beziehungen benachbarter Zähne zur Vorhersage von Kontaktproblemen
• Warnungen vor Gewebekontakt: Identifizierung von Bereichen, in denen das Restaurationsdesign Weichgewebe berühren könnte

Herausforderungen und Lösungen bei der klinischen Integration

While these AI features are impressive, integration hasn’t been without challenges. Here’s what I’ve learned about making them work effectively:

Überlegungen zur Lernkurve

The AI suggestions can feel intrusive initially, especially if you’re comfortable with your existing scanning technique. I recommend:

• Beginnen Sie mit einfachen Kronenfällen, um unter Anleitung der KI Selbstvertrauen zu gewinnen
• Die Komplexität steigt allmählich an, sobald Sie sich mit dem System vertraut gemacht haben
• Vergleich der KI-gestützten Ergebnisse mit Ihrem herkömmlichen Ansatz bei ähnlichen Fällen
• Anpassung der KI-Empfindlichkeitseinstellungen entsprechend Ihrem Erfahrungsniveau

Anforderungen an die Mitarbeiterschulung

Die erweiterten KI-Funktionen erfordern zusätzliche Mitarbeiterschulungen. Meine Assistenten benötigten etwa 40 Stunden praktische Schulung, um sich mit den neuen Arbeitsabläufen vertraut zu machen. Diese Investition hat sich gelohnt – sie können nun Routinescans selbstständig durchführen, während ich mich auf die Vorbereitung und die Überprüfung der Entwürfe konzentrieren kann.

Auswirkungen auf die klinische Effizienz

Nach zwölfmonatiger Erfassung der Kennzahlen haben die KI-Funktionen zu messbaren Effizienzsteigerungen geführt:

• Reduzierung der durchschnittlichen Scan-Dauer: 23 % bei allen Falltypen
• Rückgang der Nacharbeitsquote: von 4,2 % auf 1,8 % bei Einzelzahnrestaurationen
• Verkürzung der Behandlungszeit: durchschnittlich 12 Minuten pro Termin
• Reduzierung der Entwurfsiterationen: 35 % weniger Entwurfsänderungen erforderlich

These aren’t dramatic overnight changes, but the cumulative effect has been significant for practice productivity and patient satisfaction.

Erwartungen hinsichtlich der zukünftigen Entwicklung der KI

Aufgrund von Gesprächen mit Vertretern von Dentsply Sirona und im Rahmen von Beta-Tests befinden sich derzeit mehrere weitere KI-Funktionen in der Entwicklung:

• Automatische Farbanpassung mittels spektralphotometrischer Analyse
• Vorausschauende Analyse von Abnutzungsmustern für die Planung langfristiger Restaurationen
• Integration mit Intraoralkameras für eine umfassende Behandlungsplanung
• Patientenspezifisches anatomisches Lernen für eine verbesserte Morphologie der Restauration

While these features sound promising, I’m most interested in practical applications that solve real clinical problems rather than technological novelties.

Kosten-Nutzen-Analyse zur Integration in die Praxis

Die Umstellung auf Primescan Connect 2.0 war zwar mit erheblichen Investitionen verbunden, doch die Effizienzsteigerungen haben die Kosten in meiner Praxis mehr als gerechtfertigt. Allein durch die geringere Wiederholungsrate konnten jährlich etwa 8.000 Dollar an Material- und Laborkosten eingespart werden.

Vor allem aber hat die verbesserte Vorhersagbarkeit mein Selbstvertrauen gestärkt, komplexe Fälle zu übernehmen, die ich früher vielleicht an andere überverwiesen hätte. Die KI-Funktionen bieten eine zusätzliche Ebene der Qualitätssicherung, die sich sowohl auf die klinischen Ergebnisse als auch auf das Wachstum der Praxis positiv auswirkt.

Häufig gestellte Fragen

Wie lange dauert es, bis man die KI-Funktionen sicher beherrscht?

Meiner Erfahrung nach reichen etwa 20 bis 30 Fälle aus, um grundlegende Kenntnisse zu erwerben. Die vollständige Integration aller KI-Funktionen in Ihren Arbeitsablauf erfordert in der Regel 60 bis 80 Fälle. Die Lernkurve ist überschaubar, wenn Sie die Funktionen schrittweise einführen, anstatt zu versuchen, alles sofort zu nutzen.

Können die KI-Funktionen an unterschiedliche Spielstile angepasst werden?

Yes, the system includes extensive customization options. You can adjust AI sensitivity levels, modify suggestion parameters, and even disable specific features if they don’t fit your workflow. I recommend starting with default settings and adjusting based on your experience.

Wie wirkt sich die KI im Vergleich zu manuellen Verfahren auf die Scan-Genauigkeit aus?

The AI doesn’t change the fundamental scanning accuracy—that’s still determined by the hardware. However, it significantly improves scan consistency and reduces operator-dependent variability. My scan quality scores are much more consistent now, with fewer outliers on the low end.

Gibt es Fälle, in denen Sie die KI-Funktionen deaktivieren?

I occasionally disable certain AI features for unusual anatomical situations or experimental techniques where the AI suggestions don’t apply. However, this represents less than 5% of my cases. For routine restorative work, the AI features consistently improve outcomes.

Wie geht das System mit dem Lernen aus fehlgeschlagenen Fällen oder Wiederholungen um?

The system includes a feedback mechanism where you can flag cases that required remakes and identify the contributing factors. This data helps refine the AI algorithms, though I haven’t seen dramatic changes in suggestions based on individual practice feedback—the learning appears to be more gradual and system-wide.

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